谭振宇 Zhenyu Tan
西北大学城市与环境学院副教授 地理信息系统/资源与环境专业硕士生导师
最后更新时间：2026年1月30日
个人简介
个人简介
研究方向：多源数据融合、湖泊水色遥感、时空大数据与人工智能、GIS系统设计与开发
教育背景
工学博士
2013.09 - 2019.12武汉大学 · 测绘遥感信息工程国家重点实验室 · 摄影测量与遥感
导师：龚健雅院士
博士联合培养
2017.10 - 2019.10美国乔治梅森大学 (GMU) · Center for Spatial Information Science and Systems
导师：Liping Di 教授
理学学士
2009.09 - 2013.07长安大学 · 地球科学与资源学院 · 地理信息系统
工作经历
副教授
2024.01 - 至今西北大学 · 城市与环境学院 · 遥感与地理信息系
访问学者
2023.03 - 2024.03英国普利茅斯海洋实验室 (Plymouth Marine Laboratory)
合作导师：Stefan Simis 教授
讲师
2020.05 - 2024.01西北大学 · 城市与环境学院 · 遥感与地理信息系
科学研究
科研项目
国家自然科学基金面上项目
2024 - 2028虚拟星座与 AI 支持的湖泊蓝藻水华数据重构与未来短期预测
主持 (在研)
国家自然科学基金青年项目
2022 - 2024高鲁棒遥感影像深度时空融合模型研究
主持 (结题)
科技部第三次新疆综合科学考察项目
2021 - 2024新疆水环境关键要素遥感动态监测
项目骨干 (结题)
自然资源部重点实验室开放基金
2023 - 2024多源遥感卫星与无人机联合的中小型湖泊水质监测
主持 (结题)
论文发表（近5年，第一/通讯作者）
Tan Z, Simis SG, Yang C, et al. Revealing two decades of chlorophyll-a dynamics in arid oligotrophic lakes of Xinjiang, China using a deep recurrent approach. Water Research, 2025.
He J, Tan Z, Li J, et al. A multi-rule index to extract brine shrimp from satellite imagery: a case study in Ebinur Lake, China. Big Earth Data, 2025.
Wang N, Tan Z, Yang C, et al. A Deep Learning Approach for Extracting Cyanobacterial Blooms in Eutrophic Lakes from Satellite Imagery. IEEE JSTARS, 2025.
Tan Z, Tan Z, Huan H, et al. Integration of Landsat and MODIS Imagery for Mapping 30-m Cotton Cultivation Areas in Xinjiang, China from 2000 to 2020. Chinese Geographical Science, 2026.
Yang C, Tan Z, Li Y, et al. Unlocking the Potential of Multi-source Satellites for Harmonized Algal Bloom Detection in Plateau Lakes. IEEE GRSL, 2025.
张凯然, 谭振宇, 高美玲. 2002-2022年新疆大中型湖泊表面温度变化时空分析. 测绘地理信息, 2025.
Tan Z, Tan Z, Luo J, et al. Mapping 30-m cotton areas based on an automatic sample selection and machine learning method. Geo-Spatial Information Science, 2024.
Tan Z, Yang C, Qiu Y, et al. A three-step machine learning approach for algal bloom detection using stationary RGB camera images. IJAEOG, 2023.
Yang C, Tan Z, Li Y, et al. A comparative analysis of machine learning methods for algal Bloom detection using remote sensing images. IEEE JSTARS, 2023.
Li S, Xu L, Chen J, et al. Monitoring vegetation dynamics (2010-2020) in Shengnongjia Forestry District by a spatio-temporal reconstruction method. EJRS, 2023.
Tan Z, Gao M, Yuan J, et al. A robust model for MODIS and Landsat image fusion considering input noise. IEEE TGRS, 2022.
Tan Z, Cao Z, Shen M, et al. Remote estimation of water clarity and suspended particulate matter in Qinghai Lake using MODIS images. Remote Sensing, 2022.
李一民, 谭振宇, 杨辰, 等. 基于多源卫星的滇池藻华提取机器学习算法研究. 地球科学进展, 2022.
Li X, Du Z, Huang Y, Tan Z. A deep translation (GAN) based change detection network for optical and SAR remote sensing images. ISPRS Journal of P&RS, 2021.
Tan Z, Gao M, Li X, et al. A flexible reference-insensitive spatiotemporal fusion model for remote sensing images using conditional GAN. IEEE TGRS, 2021.
教材专著
《Python 空间数据处理》
电子工业出版社，谭振宇 等 著，2026年 (即将出版，敬请期待)
Comprehensive Geographic Information Systems
1.06 GIS Databases and NoSQL Databases, Elsevier, 2017
（外文专著章节）
荣誉奖励
入选西北大学“启航计划”青年人才项目
2025年
地理信息科技进步奖 一等奖
2023年 · 中国地理信息产业协会
学生培养
学生列表
📚 在读学生
硕士在读
陈沛新
刘家彤
耿丹
李幸泽
🎓 毕业学生
博士研究生
谭竹婷 （高校）
硕士研究生
李一民 （省事业单位）
杨辰 （中科院继续深造）
王楠 （地理信息行业公司）
何靖晨 （电子游戏行业公司）
学生论文发表
He J, Tan Z, Li J, et al. A multi-rule index to extract brine shrimp from satellite imagery: a case study in Ebinur Lake, China. Big Earth Data, 2025.
Wang N, Tan Z, Yang C, et al. A Deep Learning Approach for Extracting Cyanobacterial Blooms in Eutrophic Lakes from Satellite Imagery. IEEE JSTARS, 2025.
Tan Z, Tan Z, Luo J, et al. Mapping 30-m cotton areas based on an automatic sample selection and machine learning method. Geo-Spatial Information Science, 2024.
Tan Z, Tan Z, Huan H, et al. Integration of Landsat and MODIS Imagery for Mapping 30-m Cotton Cultivation Areas in Xinjiang, China from 2000 to 2020. Chinese Geographical Science, 2026.
Yang C, Tan Z, Li Y, et al. Unlocking the Potential of Multi-source Satellites for Harmonized Algal Bloom Detection in Plateau Lakes. IEEE GRSL, 2025.
Yang C, Tan Z, Li Y, et al. A comparative analysis of machine learning methods for algal Bloom detection using remote sensing images. IEEE JSTARS, 2023.
Li S, Xu L, Chen J, et al. Monitoring vegetation dynamics (2010-2020) in Shengnongjia Forestry District by a spatio-temporal reconstruction method. EJRS, 2023.
李一民, 谭振宇, 杨辰, 等. 基于多源卫星的滇池藻华提取机器学习算法研究. 地球科学进展, 2022.
张凯然, 谭振宇, 高美玲. 2002-2022年新疆大中型湖泊表面温度变化时空分析. 测绘地理信息, 2025.
竞赛奖励
第十二届全国大学生GIS应用技能大赛 一等奖
2023年 · 优秀指导教师
第六届全国高校GIS青年教师讲课竞赛 三等奖
2021年
授课信息
本科生课程
时空大数据与人工智能
WebGIS技术与服务
研究生课程
GIS程序设计与开发
GIS空间分析理论与方法
招生信息
研究生招生
现为硕士生导师一枚，专硕学硕均可招收。热忱欢迎对遥感大数据处理、智能环境监测与应用、GIS设计与开发方面感兴趣的同学咨询报考！（我面试看中学生的自主探索和动手能力，分数重要但也不重要）
本人热心指导学生，从来不抢学生一作！热爱钻研、勤奋踏实、有上进心的学生热烈欢迎，想混学历的非诚勿扰！（懒得要死又情绪化的宝子就不要互相伤害了）
当然，也欢迎学有余力的本科生加入课题组，提升自己动手解决实际问题的能力，体验做研究的苦与乐！（本科期间想要参与科研项目或发表论文的可以进组一探究竟）
联系方式
工作邮箱
tanzhenyu@nwu.edu.cn办公地址
西北大学长安校区
城市与环境学院624室
Personal Profile
About Me
I am currently an Associate Professor and Master's Supervisor at the Department of Remote Sensing and Geographic Information Science, School of Urban and Environmental Sciences, Northwest University, China.
I received my Ph.D. in Photogrammetry and Remote Sensing from Wuhan University in 2019. During my doctoral studies (2017-2019), I was a visiting student at the Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University.
Research Focus
- ▸ Water Color Remote Sensing: Developing advanced algorithms for automated lake water environment monitoring application through multi-source remote sensing data integration.
- ▸ Remote Sensing Data Fusion: Reconstructing high spatiotemporal resolution datasets by leveraging different data sources for environmental monitoring.
- ▸ AI for Geosciences: Developing and improving machine learning and deep learning algorithms to solve geographic environmental modeling and analysis problems.
- ▸ GIS Design and Development: Integrating advanced IT technologies with remote sensing to achieve automation and intelligence in environmental monitoring systems.
Recruitment
I am currently recruiting Master's and Ph.D. students who are interested in remote sensing big data processing, intelligent environmental monitoring and applications, and GIS design and development. International students are warmly welcomed to apply!
I am committed to mentoring students and helping them achieve their academic and professional goals. Hardworking and motivated students are highly encouraged to join my research group.
Contact: tanzhenyu@nwu.edu.cn
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