February 4, 2019

LeetCode-Minimum Falling Path Sum

Minimum Falling Path Sum

题目描述

本题目链接:931. Minimum Falling Path Sum

Given a square array of integers A, we want the minimum sum of a falling paththrough A.

A falling path starts at any element in the first row, and chooses one element from each row. The next row’s choice must be in a column that is different from the previous row’s column by at most one.

题目的意思是在一个给定的二维方格中,从上往下走。列方向每次只走一步,行方向上最多只能跨越一个单元格。即就是只能向正下方,左下方,右下方行进。每个方格都有一个值,目标是走到最后一行的路径中包含的值之和最小。

问题分析

还是使用动态规划,而动态规划的重中之重就是建立递推关系。

显然,对于第一行,我们选择最小的数进行开始;

然后,对于后面的,我们每次只要选择正下方,左下方,右下方中最小的数即可。

递推公式为:dp[i][j] = dp[i-1][j] + min(A[i][j-1], A[i][j], A[i][j+1])(注意对数组越界的处理)

C++实现

使用A当做dp数组,这样可以节省空间,但是我觉得对输入参数直接进行了修改,这样不是很好。

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class Solution {
public:
int minFallingPathSum(vector<vector<int>> &A) {
for (auto i = 1; i < A.size(); ++i) {
for (auto j = 0; j < A.size(); ++j) {
A[i][j] +=
min({A[i - 1][max(0, j - 1)],
A[i - 1][j],
A[i - 1][min(static_cast<int>(A.size() - 1), j + 1)]});
}

}
return *min_element(A.back().begin(), A.back().end());
}
};

Scala实现

Scala版本的对输入参数A保持不变,但是这仍然不是纯函数的实现。如果有朋友有纯函数实现的方案,请不吝赐教!

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object Solution {
def minFallingPathSum(A: Array[Array[Int]]): Int = {
val dp = A.clone()
for (i <- 1 until dp.length; j <- dp.indices) {
dp(i)(j) += List(
dp(i - 1)(math.max(0, j - 1)),
dp(i - 1)(j),
dp(i - 1)(math.min(dp.length - 1, j + 1))).min
}
dp.last.min
}
}