July 11, 2018

GDAL简介

GDAL简介

作者:阿振

邮箱:tanzhenyugis@163.com

博客:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/80089375

修改时间:2018-05-13

声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文出处


Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台,不论是商业软件ArcGIS,ENVI还是开源软件GRASS,QGIS,都使用了GDAL作为底层构建库。

GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来,OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析,GDAL主要用于空间栅格数据的读写。此外,空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。

目前,GDAL主要提供了三大类数据的支持:栅格数据,矢量数据以及空间网络数据(Geographic Network Model)。

GDAL提供了C/C++借口,并且通过SWIG提供了Python,Java,C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时,其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。

GDAL不但提供了API借口方便开发人员自定义自己的功能,而且还提供了一系列实用工具(Command Line Tools)可以实现方便快速的空间数据处理。我们可以使用这些实用工具,结合Linux Shell脚本或者Windows批处理脚本进行大批量空间数据的批量处理。

GDAL 1.x版本以前,对于栅格和矢量数据的读写API借口设计是相对分离的,从2.x版本开始,栅格和矢量数据的API进行了集成,对开发者更加友好。我们这里的示例都是以2.x版本为例。

栅格数据组织

GDAL中使用dataset表示一个栅格数据(使用抽象类GDALDataset表示),一个dataset包含了对于栅格数据的波段,空间参考以及元数据等信息。一张GeoTIFF遥感影像,一张DEM影像,或者一张土地利用图,在GDAL中都是一个GDALDataset。

地理放射变换

放射变换使用如下的公式表示栅格图上坐标和地理坐标的关系:
$$
\begin{matrix}
X_{geo} = GT(0) + X_{pixel} * GT(1) + Y_{line} * GT(2) \
Y_{geo} = GT(3) + X_{pixel} * GT(4) + Y_{line} * GT(5)
\end{matrix}
$$
($X_{ge0}$, $Y_{ge0}$)表示对应于图上坐标($X_{pixel}$, $Y_{line}$)的实际地理坐标。对一个上北下南的图像,GT(2)和GT(4)等于0, GT(1)是像元的宽度, GT(5)是像元的高度。(GT(0),GT(3))坐标对表示左上角像元的左上角坐标。

通过这个放射变换,我们可以得到图上所有像元对应的地理坐标。

参考资料:GDAL Data Model

矢量数据组织

GDAL的矢量数据模型是建立在OGC Simple Features规范的基础之上的,OGC Simple Features规范规定了常用的点线面几何体类型,及其作用在这些空间要素上的操作。

OGR矢量数据模型中比较重要的几个概念:

总结一下:一个数据集(Dataset)可以包含多个图层(Layer),一个图层中可以包含多个空间要素(Feature),一个Feature由一个空间几何体(Geometry)及其属性构成

参考资料:OGR Architecture